Entre los muchos desafíos que presentó la pandemia de COVID-19, las interrupciones en la atención médica estuvieron entre las más impactantes. La pandemia fue a gran escala, duró más de dos años y provocó millones de hospitalizaciones y 1,2 millones de muertes solo en los Estados Unidos. Mientras tanto, los servicios médicos de rutina se vieron afectados por la pandemia: los pacientes evitaron las visitas de atención médica por temor a contraer el virus; las políticas de quedarse en casa dejaron a los pacientes sin atención médica de rutina; y hubo un suministro limitado de servicios.
En una investigación publicada recientemente en Nature Medicine, Jianxi Gao, Ph.D., profesor asociado de ciencias de la computación del Instituto Politécnico Rensselaer, y su equipo midieron la resiliencia y la adaptabilidad de nuestro sistema de atención médica a las interrupciones causadas por COVID-19. La resiliencia es la capacidad de un sistema para absorber y recuperarse de las interrupciones. La adaptabilidad es la capacidad de un sistema para aprender de perturbaciones anteriores donde hay interrupciones recurrentes.
Gao y su equipo analizaron millones de registros de pacientes utilizando datos de registros médicos electrónicos y examinaron 23 servicios de atención médica esenciales en una amplia gama de necesidades de salud, incluida la atención de enfermedades crónicas y la atención materna.
“Encontramos que nuestros sistemas de atención médica en los Estados Unidos exhiben una adaptabilidad sustancial, pero solo un nivel moderado de resiliencia”, dijo Gao. “Nuestros hallazgos pueden informar el diseño de sistemas de atención médica resilientes y sostenibles para prepararse para futuras interrupciones, ya sean causadas por pandemias, el cambio climático, conflictos o cualquier otra cosa”.
Gao y su equipo encontraron que el sistema de atención médica experimentó dos oleadas de interrupciones. Más del 90% de los sistemas de atención médica se desempeñaron mejor durante la segunda interrupción, lo que demuestra la adaptabilidad. Sin embargo, a fines de 2022, alrededor del 77% de los servicios de salud aún no se habían recuperado completamente a los niveles normales.
En los estados con altos niveles de pobreza y alto desempleo, los sistemas de atención médica mostraron baja resiliencia y adaptabilidad, según lo determinado en gran medida por la abundancia de médicos. Además, la atención de enfermedades crónicas fue más resistente y adaptable que la atención materna, probablemente porque los tratamientos a largo plazo son más flexibles en la entrega a través de entornos que van desde la atención domiciliaria hasta la atención primaria hasta la atención especializada. Los servicios para el manejo de enfermedades cardíacas demostraron menor resiliencia y adaptabilidad que condiciones como el asma, la EPOC, el cáncer y la diabetes.
Gao y su equipo también encontraron que la pandemia afectó gravemente la atención médica de las poblaciones negra e hispana, con interrupciones más severas y menor resiliencia. Las disparidades pueden deberse a las desigualdades socioeconómicas que enfrentan las comunidades negra e hispana en el acceso a los servicios de atención médica, en particular durante las interrupciones.
“La buena noticia es que podemos aprender de esta investigación y hacer cambios en nuestros sistemas de atención médica para obtener mejores resultados”, dijo Gao. “Podemos colocar estratégicamente a los médicos y enfocar los recursos en las áreas que hemos determinado que son vulnerables”.
“El marco del Dr. Gao para cuantificar la resiliencia del sistema de atención médica está revelando información valiosa para ayudar a garantizar que la atención médica de rutina no se vea afectada durante una futura crisis prolongada”, dijo Curt Breneman, Ph.D., decano de la Escuela de Ciencias de Rensselaer. “Esta investigación proporciona a los legisladores las herramientas que necesitan para modificar las políticas para garantizar que todas las poblaciones tengan acceso equitativo a la atención médica, incluso en circunstancias extraordinarias”.
Gao se unió a la investigación Lu Zhong, Ph.D., investigador posdoctoral en Rensselaer; Dimitri Lopez, investigador graduado en Rensselaer; y Sen Pei, Ph.D., profesor asistente en el Departamento de Ciencias de la Salud Ambiental de la Escuela de Salud Pública Mailman de la Universidad de Columbia.
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Revista
Nature Medicine
Título del artículo
Resiliencia y adaptabilidad del sistema de atención médica a las interrupciones pandémicas en los Estados Unidos
Fecha de publicación del artículo
2-Jul-2024
