Como líder en soluciones innovadoras de salud, la Facultad de Salud Pública de la Universidad George Mason recibió una subvención del programa AIM-AHEAD de los Institutos Nacionales de Salud (NIH) para pilotar un chatbot de inteligencia artificial (IA) para personas negras y afroamericanas con depresión. El profesor de informática de la salud, Farrokh Alemi, mejorará su herramienta de inteligencia artificial basada en evidencia, única en su tipo, para abordar las necesidades de medicación de los afroamericanos con depresión.
La herramienta de IA existente recomienda antidepresivos para 16.775 subgrupos de pacientes de la población general, cada uno de los cuales representa una combinación única de antecedentes médicos. Para cada uno de estos subgrupos, el proyecto actual analizará la efectividad y la idoneidad de las recomendaciones para los afroamericanos, utilizando la base de datos All of Us del NIH y la literatura publicada existente.
A conocimiento de los investigadores, esta es la primera investigación centrada en el desarrollo y la evaluación de un sistema de recomendación de antidepresivos para personas negras y afroamericanas.
“Los medicamentos antidepresivos son un tratamiento de primera línea para la depresión; sin embargo, la mayoría de los pacientes deprimidos no experimentan mejoría con su primer antidepresivo. Además, las poblaciones minoritarias, incluidas las personas negras y afroamericanas, no están bien representadas en los estudios sobre antidepresivos, lo que contribuye a la reducción de la efectividad de los antidepresivos en estas poblaciones”, dijo Alemi. “Existe una necesidad significativa de sintetizar la evidencia disponible con respecto a la efectividad de los antidepresivos y proporcionar recomendaciones de tratamiento personalizadas, y este proyecto aborda una brecha importante en el manejo de personas negras y afroamericanas con depresión”.
Los investigadores desarrollarán un Sistema de Diálogo de Recomendación de Antidepresivos Mejorado por Conocimiento (KARDS), que involucrará a los usuarios en una conversación de ida y vuelta para adquirir la información del paciente necesaria para identificar el medicamento antidepresivo adecuado. La IA proporcionará al paciente una lista de medicamentos recomendados, una lista de los estudios relevantes y una explicación de las decisiones sobre la medicación. El sistema enviará automáticamente al clínico del paciente una breve recomendación y explicación de atención médica inmediata, con la opción de examinar un registro completo de la conversación y la evidencia de apoyo.
“Los chatbots, o sistemas de diálogo orientados al paciente como el que crearemos, tienen un potencial transformador para el sector de la atención médica y son cada vez más prominentes en las aplicaciones psiquiátricas, principalmente a través de las implementaciones de terapia-bot”, dijo Alemi. “Nuestro chatbot ayudará a mejorar el detallado y lento proceso de recopilación de antecedentes médicos, y proporcionará un resumen y recomendaciones de prescripción de atención médica inmediata a los clínicos del paciente. El chatbot hará que los pacientes se sientan más cómodos porque la modalidad de lenguaje natural proporciona una interfaz intuitiva, empática y libre de estigmas”.
Una vez que se desarrolle el chatbot de IA, el equipo probará el sistema de diálogo con pacientes negros y afroamericanos para evaluar la funcionalidad del sistema y las preferencias del usuario. Además, el proyecto capacitará a un estudiante de doctorado o maestría negro o afroamericano en IA, expandiendo la fuerza laboral disponible y fortaleciendo la capacidad de la comunidad para abordar la IA.
Alemi dirigirá el equipo de investigación, que incluye a Janusz Wojtusiak, profesor de informática de la salud de George Mason y director del Laboratorio de inferencia y aprendizaje automático, y Kevin Lybarger, profesor asistente de George Mason en el Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Información de la Facultad de Ingeniería e Informática. Los tres miembros han colaborado previamente para diagnosticar COVID en el hogar a partir de los síntomas presentados.
La subvención de 70.906 dólares es parte del programa AIM-AHEAD (Consorcio de inteligencia artificial/aprendizaje automático para avanzar en la equidad en salud y la diversidad de los investigadores) del NIH, que tiene como objetivo “establecer asociaciones mutuamente beneficiosas y coordinadas para aumentar la participación y la representación de los investigadores y las comunidades actualmente subrepresentados en el desarrollo de modelos de IA/aprendizaje automático y mejorar las capacidades de esta tecnología emergente, comenzando con los datos de registros médicos electrónicos”.
