Una nueva cámara podría evitar que las empresas recopilen fotos y videos vergonzosos e identificables desde dispositivos como cámaras inteligentes para el hogar y aspiradoras robóticas. Se llama PrivacyLens y fue creada por ingenieros de la Universidad de Michigan.
PrivacyLens utiliza tanto una cámara de video estándar como una cámara de detección de calor para detectar personas en las imágenes a partir de su temperatura corporal. La apariencia de la persona se reemplaza completamente por una figura de palo genérica, cuyos movimientos imitan los de la persona a la que representa. La figura de palo animada con precisión permite que el dispositivo que depende de la cámara siga funcionando sin revelar la identidad de la persona que está en el campo de visión de la cámara.
Ese anonimato adicional podría evitar que los momentos privados se filtren en Internet, lo cual es cada vez más común en el mundo actual repleto de dispositivos equipados con cámaras que recopilan y cargan información. En 2020, una foto de una persona en el baño apareció en un foro en línea. La persona no se dio cuenta de que su iRobot Roomba había vagado por el baño, y que todas sus fotos se enviaron al servidor en la nube de una empresa de nueva creación. Desde allí, las fotos se accedieron y compartieron en grupos de redes sociales, según una investigación de MIT Technology Review.
“La mayoría de los consumidores no piensan en lo que sucede con los datos recopilados por sus dispositivos inteligentes para el hogar favoritos. En la mayoría de los casos, el audio, las imágenes y los videos sin procesar se transmiten desde estos dispositivos a los servidores basados en la nube de los fabricantes, independientemente de si los datos son realmente necesarios para la aplicación final”, dijo Alanson Sample, profesor asociado de ciencias de la computación e ingeniería de la U-M y autor correspondiente del estudio que describe el dispositivo.
“Un dispositivo inteligente que elimine la información de identificación personal antes de que los datos confidenciales se envíen a servidores privados será un producto mucho más seguro que lo que tenemos actualmente”.
Las fotos sin procesar nunca se almacenan en ningún lugar del dispositivo o en la nube, lo que elimina por completo el acceso a las imágenes sin procesar. Con este nivel de protección de la privacidad, el equipo de ingeniería espera hacer que los pacientes se sientan más cómodos con el uso de cámaras para controlar las condiciones crónicas de salud y el estado físico en el hogar.
“Las cámaras brindan información valiosa para controlar la salud. Podría ayudar a realizar un seguimiento de los hábitos de ejercicio y otras actividades de la vida diaria, o pedir ayuda cuando una persona mayor se cae”, dijo Yasha Iravantchi, estudiante de doctorado en ciencias de la computación e ingeniería que presentará PrivacyLens el 18 de julio a las 4:30 p.m. BST en la sesión del Simposio de tecnologías de mejora de la privacidad en Bristol, Reino Unido.
“Pero esto presenta un dilema ético para las personas que se beneficiarían de esta tecnología. Sin mitigaciones de privacidad, presentamos una situación en la que deben sopesar renunciar a su privacidad a cambio de una buena atención crónica. Este dispositivo podría permitirnos obtener datos médicos valiosos al mismo tiempo que preservamos la privacidad del paciente”.
Reemplazar a los pacientes con figuras de palo ayuda a que se sientan más cómodos con una cámara incluso en las partes más privadas del hogar, según una encuesta inicial de 15 participantes. El equipo ha incorporado una escala de privacidad deslizante al dispositivo que permite a los usuarios controlar cuánto de sus rostros y cuerpos se censuran.
“Nuestra encuesta sugirió que las personas podrían sentirse cómodas con solo difuminar su rostro en la cocina, pero en otras partes del hogar podrían querer que se elimine todo su cuerpo de la imagen”, dijo Sample. “Queremos darles a las personas control sobre su información privada y quién tiene acceso a ella”.
El dispositivo no solo podría hacer que los pacientes se sientan más cómodos con el control de la salud crónica, sino que también podría ayudar a proteger la privacidad en los espacios públicos. Los fabricantes de vehículos podrían usar potencialmente PrivacyLens para evitar que sus vehículos autónomos se usen como drones de vigilancia y las empresas que utilizan cámaras para recopilar datos al aire libre puedan encontrar el dispositivo útil para cumplir con las leyes de privacidad.
“Hay una amplia gama de tareas en las que queremos saber cuándo las personas están presentes y qué están haciendo, pero capturar su identidad no es útil para realizar la tarea. Entonces, ¿por qué arriesgarse?”, dijo Iravantchi.
Esta investigación fue financiada por la Escuela de Posgrado Rackham y una donación de investigación de la facultad de Meta.
Sample ha presentado una patente provisional para el dispositivo, con la ayuda de U-M Innovation Partnerships, y espera eventualmente llevarlo al mercado.
Estudio: PrivacyLens: Eliminación de PII en el dispositivo desde imágenes RGB usando detección mejorada térmicamente (DOI: 10.56553/popets-2024-0146)
