¿Es posible decodificar cómo nos sentimos a través de nuestros movimientos?
Un equipo de investigación internacional e interdisciplinario dirigido por el Instituto Max Planck de Estética Empírica (MPIEA) en Frankfurt del Meno, Alemania, ha desarrollado una metodología científica integral para responder a esta pregunta. Usando medios artísticos y digitales como la tecnología de captura de movimiento, los investigadores desarrollaron el software EMOKINE para medir las características cinemáticas objetivas de los movimientos que expresan emociones. Los resultados del estudio se publicaron recientemente en la revista Behavior Research Methods.
El equipo le pidió a una bailarina profesional que repitiera una breve coreografía frente a una pantalla verde. Se le pidió que expresara diferentes emociones a través de sus movimientos: ira, satisfacción, miedo, felicidad, neutralidad y tristeza. Para capturar los movimientos de baile como "datos", los científicos se sumergieron en el conjunto de tecnología del MPIEA: la bailarina usó un traje de captura de movimiento de cuerpo completo de XSENS®, equipado con un total de 17 sensores altamente sensibles. En combinación con una cámara de cine, los movimientos corporales dinámicos se midieron y registraron. Luego, los investigadores extrajeron las características cinemáticas objetivas (parámetros de movimiento) y programaron el software EMOKINE, que proporciona estos parámetros de movimiento a partir de conjuntos de datos con solo presionar un botón.
Seguimiento computarizado para movimiento de cuerpo completo
Se compiló y extrajo un total de 32 estadísticas de 12 parámetros de movimiento de un conjunto de datos de danza piloto. Los parámetros cinemáticos registrados fueron, por ejemplo, la velocidad, la aceleración o la contracción de las extremidades.
"Identificamos 12 características cinemáticas de movimientos emocionales de cuerpo completo que se han discutido por separado en la literatura sobre investigaciones previas. Luego, extrajimos todos ellos de un mismo conjunto de datos y posteriormente los introdujimos en el software EMOKINE", informa la primera autora Julia F. Christensen del MPIEA.
El seguimiento del movimiento se ha utilizado en muchas áreas en los últimos años porque el registro objetivo de los parámetros de movimiento puede proporcionar información sobre las intenciones, los sentimientos y el estado mental de las personas. Sin embargo, esta investigación requiere una metodología basada en la teoría para que se puedan sacar conclusiones significativas de los datos registrados.
"Este trabajo muestra cómo la práctica artística, la psicología y la informática pueden trabajar juntas de manera ideal para desarrollar métodos para estudiar la cognición humana", dice el co-primer autor Andrés Fernández del Instituto Max Planck de Sistemas Inteligentes en Tübingen, Alemania.
El marco metodológico que acompaña el paquete de software, y que utiliza explícitamente los movimientos de baile para estudiar las emociones, es una desviación de los enfoques de investigación anteriores, que a menudo han utilizado videoclips de "acciones emocionales", como saludar con la mano o caminar.
"Estamos particularmente entusiasmados con la publicación de este trabajo, que involucró a tantos expertos, por ejemplo, de la Universidad Goethe de Frankfurt del Meno, la Universidad de Glasgow y un equipo de cine de WiseWorld Ai, Portugal. Reunió disciplinas de la psicología, la neurociencia, la informática y la estética empírica, pero también del baile y el cine", resume la autora principal Gemma Roig, Profesora de Informática, Visión Computacional y Laboratorio de IA de la Universidad Goethe.
El paquete de software de código abierto
EMOKINE está disponible gratuitamente en ZENODO y GitHub y se puede adaptar a otros sistemas de captura de movimiento con modificaciones menores. Estas herramientas digitales de libre acceso se pueden usar para analizar la expresión emocional de bailarines y otros grupos de artistas, y también los movimientos cotidianos.
Los investigadores ahora esperan que el software EMOKINE que han desarrollado se use en psicología experimental, neurociencia afectiva y visión por computadora, especialmente en el análisis de medios visuales asistido por IA, una rama de la IA que permite que las computadoras y los sistemas extraigan información significativa de imágenes digitales, videos y otros inputs visuales. EMOKINE ayudará a los científicos a responder preguntas de investigación sobre cómo los parámetros cinemáticos de los movimientos de cuerpo completo transmiten diferentes intenciones, sentimientos y estados mentales al observador.
Información adicional
- Revista: Behavior Research Methods
- DOI: 10.3758/s13428-024-02433-0
- Título del artículo: EMOKINE: Un paquete de software y un marco computacional para escalar la creación de conjuntos de datos de movimiento de cuerpo completo emocional altamente controlados
- Fecha de publicación del artículo: 25 de junio de 2024
