IOP Publishing (IOPP) está lanzando la primera serie mundial de revistas de acceso abierto dedicadas a la aplicación y el desarrollo del aprendizaje automático (ML) y la inteligencia artificial (IA) para las ciencias. La nueva serie multidisciplinaria Machine Learning cubrirá colectivamente aplicaciones de ML e IA en las ciencias físicas, ingeniería, biomedicina y salud, y ciencias ambientales y de la tierra.
Sobre la base del lanzamiento exitoso de Machine Learning: Science and Technology en 2019, la serie Machine Learning de IOPP se expandirá para incluir tres nuevas revistas: Machine Learning: Health, Machine Learning: Earth y Machine Learning: Engineering. Las nuevas revistas estarán abiertas para envíos a finales de este año. Además de artículos de investigación y revisiones, la serie también publicará de forma única artículos de conjuntos de datos, puntos de referencia y desafíos para satisfacer las diversas necesidades de las comunidades de investigación que trabajan en la interfaz de ML, IA y las ciencias.
“Está claro que ML e IA tienen el potencial de ser transformadores para acelerar el avance del nuevo conocimiento científico y el descubrimiento”, dice el Dr. Tim Smith, Jefe de Desarrollo de Portafolio en IOPP. “A través de nuestra nueva serie Machine Learning, estamos comprometidos a crear un hogar de publicación líder mundial que represente las muchas áreas de la ciencia donde ML ya juega un papel crítico. Estamos emocionados de presentar aún más formatos de artículos que respalden nuestros objetivos de ciencia abierta como editor y aseguren la reproducibilidad, integridad y confianza de la investigación revisada por pares”.
Los autores que publiquen en las tres nuevas revistas de aprendizaje automático de IOPP se beneficiarán de la publicación de acceso abierto gratuita durante todo 2025, con todos los cargos de publicación de artículos cubiertos por IOPP.
Como parte de la coalición Purpose-Led Publishing, los investigadores que publiquen con IOPP pueden estar seguros de que su trabajo hará avanzar el conocimiento y contribuirá a la comunidad de ciencias físicas. Las ganancias generadas por IOPP se reinvierten en el Instituto de Física, apoyando los esfuerzos para hacer que la ciencia sea accesible para todos.
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