Nuevas investigaciones en la Universidad de Illinois en Chicago están probando si las herramientas digitales pueden ayudar a predecir qué pacientes con depresión se beneficiarán de tratamientos específicos y ayudar a brindarles esos tratamientos a pedido.
Dos nuevas subvenciones que otorgan más de $10 millones a UIC ayudarán a la Dra. Jun Ma y sus colegas en la Facultad de Medicina a investigar el uso de una aplicación para teléfonos inteligentes, un asistente de voz de IA y otras tecnologías para diagnosticar y tratar la depresión.
Los investigadores esperan que estas herramientas amplíen el acceso a la atención psiquiátrica y ayuden a hacer realidad la promesa de la psiquiatría de precisión, un paradigma de la medicina donde la atención médica es más personalizada, predictiva y preventiva.
“Queremos usar nuevas herramientas de evaluación digital para monitorear y predecir mejor la trayectoria de la enfermedad y la respuesta al tratamiento de las personas con depresión”, dijo Ma, la profesora distinguida Beth Fowler Vitoux y George Vitoux en UIC. “Luego podemos brindarles a los pacientes el tipo de tratamiento de precisión que puede funcionar para ellos ahora, en lugar de esperar semanas, meses o incluso un año para ver cómo responden, y también usar nuevas herramientas digitales para brindar terapias probadas a escala”.
Tratamiento de diferentes tipos de depresión
Los psiquiatras saben que no existe un tratamiento único para la depresión. De hecho, la evidencia sugiere que el trastorno puede estar compuesto por varios subtipos clínicos.
Recientemente, Ma y los investigadores de la Universidad de Stanford publicaron un estudio en Nature Medicine que identificó seis biotipos de depresión usando escáneres cerebrales y aprendizaje automático. Algunos de estos subtipos fueron más sensibles a los medicamentos antidepresivos, mientras que otros se beneficiaron más de la terapia.
Con una subvención a Stanford y UIC del programa de medicina de precisión en psiquiatría del Instituto Nacional de Salud Mental, Ma y sus colaboradores ampliarán estos hallazgos agregando nuevas herramientas de diagnóstico a los datos de escáneres cerebrales y lanzando un ensayo clínico. De la subvención, $6,8 millones irán a los investigadores de UIC.
El estudio utilizará BiAffect, una aplicación para teléfonos inteligentes creada por los investigadores de UIC, el Dr. Alex Leow y Peter Nelson que mide la salud cognitiva a través de cambios en el comportamiento de escritura durante las tareas cotidianas, como enviar mensajes de texto a amigos o publicar en redes sociales.
Con BiAffect, los investigadores podrán evaluar a los pacientes entre las visitas al consultorio para generar nueva información que pueda ayudar a identificar subtipos adicionales de depresión, dijo el Centro de Depresión y Resiliencia de la UI el profesor de psiquiatría, el Dr. Olusola Ajilore.
“Hay una comprensión cada vez mayor de la importancia de cómo pensamos y cómo las alteraciones en la forma en que pensamos juegan un papel en los trastornos del estado de ánimo”, dijo Ajilore. “Durante mucho tiempo, solo nos hemos centrado en la parte emocional de los trastornos del estado de ánimo: sentirnos deprimidos, sentirnos maníacos, pero hay una parte cognitiva que también es realmente importante”.
Con base en esta nueva información, los investigadores clasificarán a los participantes del estudio en grupos que tienen disfunción cognitiva y aquellos que no, y luego les darán un antidepresivo o un antidepresivo más un medicamento para la presión arterial que se usa actualmente para el TDAH y el TEPT.
“El gran objetivo del estudio es estratificar a los pacientes para que podamos adaptar mejor los tratamientos para ellos, en lugar de tratar a todos con depresión y ponerlos a todos en el mismo grupo”, dijo Ajilore.
Una intervención totalmente digital para la depresión y la obesidad
Entre los adultos de mediana edad y mayores, la depresión suele coincidir con la obesidad, especialmente en los afroamericanos y los latinos. Ma y su equipo en el Programa Vitoux sobre Envejecimiento y Prevención en UIC mostró previamente que combinar intervenciones conductuales para las dos afecciones podría ser más efectivo que abordarlas una a la vez.
Una segunda subvención de $4 millones del Instituto Nacional sobre el Envejecimiento financiará un nuevo ensayo que utiliza un entrenador virtual de IA para brindar terapia conductual para la depresión, junto con un programa de lucha contra la obesidad basado en video para crear una intervención totalmente digital para los pacientes.
Lumen, una aplicación en la plataforma Amazon Alexa, guía a los pacientes a través de la terapia de resolución de problemas. En un estudio piloto, la intervención de la aplicación se asoció con una reducción de la depresión y la ansiedad en los pacientes. Hubo resultados especialmente prometedores en mujeres y pacientes no blancos.
El nuevo estudio reclutará principalmente adultos negros y latinos entre las edades de 50 y 74, grupos que generalmente tienen un acceso deficiente al tratamiento psiquiátrico. Al igual que con el otro estudio, los investigadores evaluarán qué individuos y grupos responden mejor a las intervenciones combinadas para personalizar aún más los tratamientos a los pacientes en el futuro.
“Al utilizar estas últimas intervenciones digitales para ayudar a brindar atención a escala, con un énfasis particular en las poblaciones médicamente desatendidas, podemos ayudar a abordar la accesibilidad y también brindar el tratamiento adecuado al paciente adecuado en el momento adecuado”, dijo Ma. “Y esto se alinea con la misión del Programa Vitoux”.
Escrito por Rob Mitchum
